Wat is Machine Learning of Machinaal Leren?

Machine Learning is een wetenschappelijk onderzoeksveld dat zich bevind in de kunstmatige intelligentie. Machine Learning is onder andere gericht op het ontwikkelen van algoritmes. Met deze algoritmes kunnen computers patronen ontdekken in grote databestanden (zogenaamde Big Data). Door het ontdekken van deze patronen kunnen computers of machines zichzelf ontwikkelen en dus leren. Computers leren nieuwe patronen ontdekken wanneer weer nieuwe gegevens worden toegevoegd aan de database. Voor mensen is het vaak onmogelijk om enorme hoeveelheden data te verwerken, computers doen dit veel sneller en maken daarbij steeds minder fouten. Daarom is Machine Learning interessant. Machine Learning is gerelateerd aan data mining, hierbij worden op een geautomatiseerde manier patronen, verbanden en relaties gezocht in grote hoeveelheden data.

Methoden voor Machine Learning
De methodes die gebruikt worden voor Machine Learning kunnen grofweg in twee grote categorieën worden ingedeeld:

  • Aanleidinggevend. De aanleidinggevende mehodes vormen computerprogramma’s door het maken van regels of het extraheren van patronen uit data.
  • Deductief. Bij een deductieve methode is het resultaat een functie net zo generiek is als de invoerdata.

Hoe werkt Machine Learning?
Bij Machine Learning wordt een machine of programma getraind om verbanden te zien. Dit gebeurd vaak gecontroleerd. Daarbij krijgt een algoritme voorbeelden van gegevens die worden aangeleverd of ingevoerd en voorbeelden van bijbehorende of gewenste uitvoer. Het systeem krijgt regelmatig deze voorbeelden waardoor het leert om bepaalde verbanden te zien tussen ingevoerde gegevens en de uitvoer. Als het Machine Learningproces goed wordt doorlopen zal het systeem steeds minder fouten maken en kan het systeem op basis van nieuwe invoer zelfstandig de juiste uitvoer produceren.

Naast gecontroleerde Machine Learningprocessen zijn er ook ongecontroleerde processen. Hierbij wordt geen sturing geboden door voorbeelden in te sturen met een gewenste uitvoer. Bij een ongecontroleerde learningprocessen  zal het algoritme op den duur zelf een structuur ontdekken in de gegevens die worden ingevoerd. Tijdens dit proces zal het programma zelf de invoer verdelen in categrorieen. Hierin worden dan elementen geplaatst met gegevens die sterk op elkaar lijken.

Hoe wordt Machine Learning toegepast?
Machine Learning wordt vrij breed toegepast, maar dit gebeurd verborgen. Zo wordt dit systeem bijvoorbeeld toegepast in de zoekmachines van vacaturebanken. In bepaalde vacaturebanken en cv-databanken kunnen mensen gegevens zoeken of beter gezegd laten matchen met profielen. Voordat dit systeem goed werkt zal men het matchsysteem moeten laten wennen aan het maken van verbanden tussen bijvoorbeeld cv’s en vacatures.

Veel grote webshops verzamelen ook gegevens van bezoekers en slaan deze gegevens op. Door deze opgeslagen gegevens kunnen de webshops inspelen op de interesse van de potentiële klanten. Men kan door dit systeem trachten klantengedrag te voorspellen en daarnaast gerichte aanbiedingen bij klanten onder de aandacht brengen.

Ook bij de ontwikkeling van software voor zelfrijdende auto’s wordt gebruik gemaakt Machine Learning. Hierbij worden allemaal afbeeldingen van verkeerssituaties ingevoerd in een systeem. Aan deze afbeeldingen worden dan waardes gegeven. Bepaalde situaties zijn bijvoorbeeld gevaarlijk en andere situaties niet. Uiteindelijk moet de software van zelfrijdende auto’s zelf beslissingen nemen of er geremd moet worden voor bepaalde situaties of niet. Omdat er enorm veel verschillende situaties op de weg plaats kunnen vinden is er een zeer grote database gekoppeld aan deze variant van Machine Learning. Daarom is het voor mensen onmogelijk om van elke situatie een foto te maken en daar een waarde aan te koppelen. In plaats daarvan maakt men gebruik van situaties uit computergames zoals Grand Theft Auto.

Wat zij de voordelen van Internet of things?

Internet of things is een algemene benaming machines en apparaten die met elkaar kunnen communiceren via internet. Voor de communicatie van machines en apparaten wordt gebruik gemaakt van zowel hardware als (embedded) software. Apparaten maken gebruik van sensors die ook wel voelers worden genoemd. Met deze sensors krijgen ze informatie binnen. De informatie wordt vervolgens gebruikt om ‘beslissingen’ te nemen. Aan de hand van een ‘beslissing’ wordt een bepaalde bewerking juist wel of juist niet uitgevoerd. Welke beslissing wordt genomen is afhankelijk van de persoon die de software heeft geprogrammeerd en de functionaliteiten heeft geïnstalleerd.

Er zijn verschillende omschrijvingen te vinden over internet of things. Daarnaast zijn er ook een aantal definities te vinden. Op deze website, technischwerken.nl, is naast een algemene omschrijving ook een definitie te vinden van internet of things. Via de zoekfunctie op deze website zult u deze vinden. Hieronder is beschreven wat de voordelen zijn van internet of things.

Voordelen van Internet of things
Internet of things is bedoelt om apparaten met elkaar te laten communiceren zodat de mens nog meer wordt ontlast en/of ondersteund in het dagelijks leven. Fysieke oftewel tastbare objecten zoals machines en apparaten komen doormiddel  van Internet of things in een  digitale/ virtuele wereld samen. Geprogrammeerde embedded software zorgt er voor dat machines en apparaten semi intelligent zijn. Dit houdt in dat ze over een bepaalde intelligentie beschikken die extern, bijvoorbeeld via een interface, is geprogrammeerd door een mens (softwareprogrammeur). Het apparaat kan zelf binnen een bepaald kader beslissingen nemen. Daardoor zijn ze enigszins ‘intelligent’.

Een belangrijk voordeel is dat de mens een apparaat opdrachten kan geven en er voor kan zorgen dat apparaten elkaar opdrachten geven via internet. Hierdoor hoeft een mens niet elk apparaat afzonderlijk te bedienen. De mens wordt dus ondersteund. De bruikbaarheid van machines en het gebruiksgemak wordt dus vergroot.

Bij internet of things gaat het in feite om apparaten en machines die voor een deel zelf een computer zijn of een geïntegreerde computer bevatten. Deze computers kunnen via internet gegevens uitwisselen, monitoren en regelen.

Dit levert de volgende voordelen op:

  • Commercieel voordeel omdat door internet of things  efficiënter processen kunnen worden uitgevoerd. Daarnaast kunnen kosten worden bespaard voor bijvoorbeeld opslag en logistiek. Men kan verkoopprocessen namelijk ook koppelen aan internet of things, als de koffie van een koffieautomaat bijna op is kan er automatisch een sein worden gegeven naar een centrale inkooporganisatie.
  • Maatschappelijk voordeel omdat processen optimaler verlopen kan de kwaliteit voor burgers worden vergroot en kan men betere zorg en een verhoogde veiligheid leveren.

Persoonlijk voordeel omdat men in staat is om meer tijd over te houden omdat taken worden over genomen door machines en apparaten.

Wat is de definitie van Internet of things?

Internet of things is een Engelse benaming voor apparaten en machines die in staat zijn om met elkaar te communiceren via internet. In het Nederlands kan internet of things worden vertaald met het: ‘internet der dingen’. Dit is een vrij brede term want ook de ontwikkeling van de software die hiervoor benodigd is wordt onder internet of things geschaard evenals de hardware. Om verduidelijking te bieden hebben verschillende  organisaties zich er aan gewaagd om internet of things te definiëren. Ook deze website, technischwerken.nl, heeft een definitie bedacht voor Internet of things. Deze staat in de volgende alinea.

Definitie internet of things
Het is belangrijk om internet of things goed te definiëren zodat men weet wat wel onder dit begrip kan worden geplaatst en wat niet. Er zijn verschillende definities te vinden, ook op internet. Als je echt een goed beeld wil hebben van dit begrip is het verstandig om na te gaan welke definitie het beste aansluit als men internet of things zou moeten omschrijven.

De schrijver van Technisch Werken, Pieter Geertsma, heeft daarom ook een definitie bedacht voor  Internet of things. Deze definitie is als volgt:

Internet of things is het ontwikkelen, implementeren en optimaliseren van de uitwisseling van gegevens tussen machines en apparaten onderling, ten gunste van de mens, waarbij de bemoeienis van de mens tot een minimum wordt beperkt.  

Wat is Internet of things?

Internet of things is een Engelse term die in het Nederlands kan worden vertaald met het internet der dingen. Als men dit nader zou moeten omschrijven dan gaat het bij internet of things om de communicatie tussen ‘dingen’, in de meeste gevallen machines en apparaten, die met elkaar kunnen communiceren door een internet.

Doel van internet of things
Bedrijven die zich bezig houden met internet of things ontwikkelen software en hardware waarmee machines met elkaar kunnen communiceren. Men tracht het hierbij voor mensen zo makkelijk mogelijk te maken. Dit komt er in de praktijk op neer dat men streeft naar zo weinig mogelijk bemoeienis van de mens. Door mensen bediende computers worden zoveel mogelijk vervangen door zogenaamde embedded systems.

Embedded systems
Embedded systems is een verzamelnaam voor alle systemen met software die ingebouwd is en voorzien is van voorgeprogrammeerde functies. Er zijn veel apparaten en machines die voorzien zijn van embedded software. Hierbij kan men denken aan een oven, magnetron, wasmachine of een oven. Als men goed nadenkt is de lijst van machines met embedded software enorm.

Embedded systems en internet of things
Doormiddel van technologie die gebaseerd is op het principe van internet of things tracht men er voor te zorgen dat machines en apparaten met elkaar communiceren doormiddel van internet. De machines en apparaten worden ook wel  semi-intelligente apparaten en machines genoemd. Deze machines en apparaten worden door internet of things een entiteit op het internet. Men kan doormiddel van een interface met deze apparaten en machines communiceren maar machines kunnen ook autonome beslissingen nemen.

Voorbeeld: men schakelt het licht om 18:00 uit bij een bedrijf omdat het bedrijf sluit. Doordat het licht uitgaat kan men inregelen dat er een sein wordt gegeven naar de verwarmingsinstallatie die automatisch lager gaat staan omdat men het bedrijfspand heeft verlaten. Vervolgens zou het zelfs mogelijk zijn om de inbraakbeveiliging automatisch in werking te laten treden.

Dit zijn allemaal mogelijkheden waarbij machines met bepaalde informatie een logische conclusie trekken en aan of uitgeschakeld worden.

Hoe kun je het beste solliciteren via social media en waar moet je dan op letten?

Een groot deel van de bedrijven zoeken tijdens de sollicitatieprocedure extra informatie over de sollicitanten op via internet. Hierbij worden verschillende kanalen van social media bekeken. Bedrijven kijken op social media naar de profielen van de sollicitanten en in hoeverre deze profielen aansluiten bij het beeld dat de sollicitant probeert te scheppen via zijn of haar cv of sollicitatiebrief. Uit een Europees onderzoek van een grote vacaturesite is gebleken dat in ongeveer de helft van de sollicitatieprocedures de social media een goede invloed heeft op het sollicitatieproces. In ongeveer vijfentwintig procent van de sollicitatieprocedures heeft het beeld dat de sollicitant via social media schept een dusdanig negatieve invloed dat het bedrijf de sollicitant afwijst. Daarom is het belangrijk dat mensen een goed beeld van zichzelf neerzetten op social media. Het is belangrijk dat dit beeld duidelijk en vooral ook eerlijk is. Social media is tegenwoordig niet alleen meer gericht op vrije tijdsbesteding, het wordt steeds professioneler en belangrijker voor iemand zijn of haar loopbaanperspectieven. Hieronder is in een aantal alinea’s informatie weergeven over de manier waarop iemand zijn of haar social media zo goed mogelijk kan inrichten en daarmee de kans op een succesvolle sollicitatie kan vergroten.

Zorg voor eenduidigheid bij gebruik van social media
Bedrijven leggen tijdens sollicitatieprocedures regelmatig het cv en de sollicitatiebrief van de kandidaat naast de informatie die uit de social media naar voren komt. Het beeld dat op basis van de cv en sollicitatiebrief van de kandidaat wordt gemaakt door het bedrijf wordt in de social media getoetst. Als de sollicitant bijvoorbeeld in een brief aangeeft dat hij of zij een serieuze professionele medewerker is dan wil het bedrijf dit ook terug zien op de profielen van de social media. Als hier vervolgens allemaal afbeeldingen en teksten op staan die niet corresponderen met dit beeld zal het bedrijf op zijn minst aarzelen om de kandidaat verder mee te nemen in de sollicitatieprocedure. Het is belangrijk dat de informatie over de sollicitant overeenkomt. Ook is het belangrijk om relevante interesses op je social media duidelijk naar voren te laten komen.

Schets een positief beeld van jezelf op social media
Bedrijven zoeken medewerkers die een aanvulling vormen voor het bedrijf. Hierbij kijken ze niet alleen naar opleiding en werkervaring, karaktereigenschappen en persoonlijkheid zijn ook belangrijk. Bedrijven willen graag kandidaten hebben die een positieve bijdrage leveren aan de organisatiecultuur. In de social media is het daarom belangrijk om zo weinig mogelijk negatieve berichten te publiceren. Ook schokkende of ongepaste foto’s moeten achterwege gelaten worden. Grappen en andere berichten die verkeerd kunnen worden opgevat of aanstootgevend zijn moeten helemaal niet op social media worden geplaatst. Het kunnen soms hele kleine berichten zijn die bedrijven afschrikken om een verdere sollicitatieprocedure met de sollicitant te ondernemen.

Laat je kwaliteiten zien op social media
Social media is bij uitstek geschikt om een duidelijk beeld van je competenties en vaardigheden te publiceren. In de profielen van social media is vaak ruimte om je competenties te benoemen. Denk hierbij bijvoorbeeld aan de competenties en endorsements op LinkedIn. Het is daarnaast verstandig om deze vaardigheden te illustreren met bijvoorbeeld foto’s. Als je bijvoorbeeld een lasser bent kun je foto’s publiceren via social media waarin je jouw laskwaliteiten kunt laten zien. Technisch tekenaars kunnen eventueel tekeningen tonen die ze thuis hebben gemaakt. Grafisch vormgevers hebben nog meer mogelijkheden om hun werk te tonen in social media. Vaak zetten mensen hun portfolio online en koppelen ze deze aan social media. Hierdoor ontstaat een nog duidelijker beeld van de vaardigheden en competenties waarover de persoon beschikt. Deze informatie is interessant voor werkgevers die op zoek zijn naar nieuwe werknemers met speciale vaardigheden.

Publiceer referenties op social media
Bedrijven vinden het belangrijk om te weten hoe iemand heeft gefunctioneerd bij andere bedrijven. De reacties van bedrijven op iemand zijn of haar functioneren worden ook wel referenties genoemd. Via verschillende social media kunnen deze referenties worden gepubliceerd op internet. Via LinkedIn is er de mogelijkheid om een recommendation aan te vragen van een collega of werkgever. Het is belangrijk dat bedrijven toestemming hebben verleend voor de publicatie van de referentie.

Ook is het belangrijk dat de referentie precies zo wordt weergegeven als het bedrijf de referentie heeft vermeld. Het wijzigen van referenties is absoluut onverantwoord. Bedrijven kunnen de referenten nabellen om meer informatie te verkrijgen. Hierdoor kunnen gemanipuleerde referenties snel aan het licht komen met alle negatieve gevolgen van dien. Naast referenties van voormalig werkgevers is het misschien ook verstandig om referenties te publiceren van klanten waar je contact mee hebt (gehad). Uiteraard dien je ook dit na te vragen bij klanten, opdrachtgevers en je voormalig werkgever waarbij je de klantenkring hebt opgebouwd.

Social media is belangrijk
Omdat veel bedrijven gebruik maken van social media is het belangrijk om als werkzoekende op verschillende social media actief te zijn. Mocht je nog geen profielen hebben aangemaakt op internet dan is het verstandig om daar spoedig mee te beginnen. Hierdoor kun je op internet goed worden gevonden. Sommige bedrijven wachten niet op sollicitatiebrieven en cv’s, zij gaan zelf op zoek naar kandidaten via diverse social media sites. Dit doen niet alleen reguliere bedrijven ook uitzendbureaus, detacheringsbureaus en headhunters zoeken regelmatig via social media naar nieuwe kandidaten om bij hun opdrachtgevers aan te bieden. Tegenwoordig wordt steeds meer projectmatig gewerkt. Werknemers werken daardoor aan verschillende projecten bij diverse opdrachtgevers. De dienstverbanden worden korter. Ook de sollicitatieprocedures worden korter.

Laat jouw profiel vinden op internet en verhoog je kans op een baan
Bedrijven willen zo snel mogelijk een duidelijk beeld hebben van de kwaliteiten van werkzoekenden. Hiervoor is internet bij uitstek geschikt om je kwaliteiten kenbaar te maken. Sommige werkzoekende maken een eigen internetsite met een portfolio en een profiel. Dit is echter niet voor iedereen weggelegd. Gelukkig zijn er veel verschillende social media websites waarop gebruikers gratis een profiel kunnen aanmaken. Een aantal bekende social media sites zijn LinkedIn, Facebook, Twitter en Google Plus. Dit spaart tijd en geld. Social media websites worden daarnaast goed gevonden in Google waardoor bedrijven snel de informatie vinden die ze nodig hebben. Als je nog niet gebruik maakt van social media kun je vandaag nog op internet aan de slag met het aanmelden bij verschillende sites. Gebruik daarbij de tips van deze tekst.

Sneller internet en hoger inkomen

Het Zweedse telecombedrijf Ericsson heeft dinsdag 17 september 2013 een onderzoek gepresenteerd over internetgebruik. Uit dit onderzoek kwam naar voren dat gebruikers die een hogere internetsnelheid hebben ook een hoger inkomen hebben. Huishoudens met een lagere internetsnelheid verdienen over het algemeen minder.

Onderzoek Ericsson
Telecombedrijf Ericsson heeft het onderzoek heel breed aangepakt. Het bedrijf heeft gegevens gebruikt van huishoudens in ontwikkelde landen. Daarnaast heeft Ericsson ook gegevens gebruikt van huishoudens in Brazilië, India en China. Deze opkomende economieën zijn voor Ericsson interessant. Een stijging van 0,5 naar 4 Mbps in internetsnelheid zorgt bij de opkomende economieën voor een verhoging van het inkomen van 35 euro. In ontwikkelde landen zoals de West-Europese landen zorgt een vergroting van een reedbandsnelheid van 4 naar 8 Mbps voor een hoger inkomen van 90 euro per maand.

Conclusie onderzoek Ericsson
De onderzoekers van telecombedrijf Ericsson trekken op basis van het onderzoek de conclusie dat mensen effectiever werken met sneller internet. Ze kunnen door sneller internet meer toegang hebben tot specialistische producten op internet zoals videoconferenties. Daarnaast zorgt een sneller internet er voor dat mensen ook vanuit huis kunnen werken. Ze kunnen daarnaast ook via internet sneller solliciteren en hun digitale netwerk opbouwen en onderhouden. Voor mensen met een lagere internetsnelheid is dit moeilijker.

Rectie Technisch Werken:
Bovenstaande informatie stond op de nieuwswebsite nu.nl. De vraag die ik altijd stel bij deze informatie is: “wat kwam eerder het kip of het ei”. Wanneer mensen namelijk een hoger inkomen hebben kunnen ze ook beter een pakket aanschaffen met sneller internet. Sneller internet is namelijk over het algemeen genomen duurder. Lagere inkomens kunnen de afweging maken om hun maandsalaris aan andere, in hun ogen belangrijker, zaken uit te geven.

Internet onder controle door NSA

Dat het wereldwijde internetverkeer in de gaten werd gehouden door geheime diensten is al lang bekend. De omvang van deze vorm van spionage neemt echter steeds grotere vormen aan. The Wall Street Journal geeft aan dat de Amerikaanse geheime dienst NSA in totaal 75 procent van het Amerikaanse dataverkeer op internet in de gaten kunnen houden. De NSA gaf eerder aan dat ze slechts 1,6 procent van het verkeer op internet in de wereld kunnen analyseren.

NSA
Het internet zou door de NSA worden afgetapt op grote kabels die op de bodem van de zee liggen. Over die kabels loopt internationaal internetverkeer. Zonder toestemming van de rechter mag de NSA deze internetkabels aftappen om zo berichten te onderscheppen die voor deze instantie van belang zijn.

Discussie
Wereldwijd staat deze manier van handelen ter discussie. Wanneer gaat een overheid te ver met hun ‘afluisterpaktijken’ en wat is nu eigenlijk het aantoonbare resultaat hiervan?  Mag een overheid van een land eigenlijk wel zonder toestemming gegevens en data die afkomstig is van een ander land controleren?